这话让主张砍线的苏明辉哑口无言。他是苏晓的堂弟，总说榫卯工艺效率太低，此刻却被全息影像里的眼神看得坐立难安。
二、算法算不出的木纹
虚拟苏承宗的首秀成了家族群里的热门话题。三天后，技术部提交了系统升级方案：在思维模型里植入全球经济数据库，让虚拟苏承宗具备商业趋势预测功能。
“测试版已经能预测家具行业未来五年的增长率，误差不超过2.3%。”苏明宇演示着屏幕上跳动的曲线，“您看这个——它判断明年北欧极简风格会衰退，新中式将增长17%，这和我们的市场调研完全吻合。”
全息影像里的苏承宗正在分析一份消费报告，手指在虚拟文件上滑动的姿态，像极了档案馆照片里他审阅账目的样子。“年轻人喜欢原木色，但嫌榫卯结构太复杂。”老者的声音带着思考的停顿，“可以在抽屉滑轨用现代工艺，外框保留榫卯，既省工又好看。”
苏晓盯着屏幕上不断刷新的预测数据，突然想起上周在老工厂看到的场景：李师傅闭着眼睛抚摸一块紫檀木，仅凭触感就能说出它生长在山南还是山北。那种无需言语的默契，是任何数据模型都无法量化的。
“把商业预测模块关掉。”她的声音打断了会议室的讨论，“所有涉及未来决策的功能，全部下架。”
苏明宇愣住了：“可是苏总，这是目前最精准的预测系统——”
“我爷爷当年判断哪种木料能走红，靠的是雨天去木料行看湿度，是蹲在茶馆听木匠聊天。”苏晓走到全息影像前，老者正举着烟袋锅说“明年该囤缅甸花梨”，她伸手穿过那道光束，指尖在空气中划出涟漪，“他烧假货的时候，账本上写着要亏三个月工钱；他给罢工学徒涨工钱的时候，根本没算过投资回报率。这些决定，算法算得出来吗？”
全息影像突然卡顿了一下，像是被这句话问住了。苏晓想起开发初期，AI团队为了复现苏承宗“凭手感选木料”的决策模式，收集了上万组木材密度数据，却始终模拟不出那种近乎直觉的判断。直到有天李师傅说：“老掌柜选木头，闻的是雨后森林的味道，听的是敲击时的回音，这些哪能装在芯片里？”
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